学术报告
生物数据分析中的统计学习-席瑞斌（北京大学）
作者：
时间： 2020-11-19
阅读：
“2020首师大青年统计论坛”系列报告
题目：生物数据分析中的统计学习
报告人：席瑞斌副教授（北京大学）
时间：2020年11月19日（星期四）下午20:00-21:00
地点：线上腾讯会议（会议号：766 943 031）
摘要 : 近年来由于生物高通量技术的革命性发展，生物医学的研究已经进入了大数据时代，数据驱动型研究在生命科学的研究中所占比例越来越大。区别于传统的假设驱动型研究，数据驱动型研究主要通过对海量数据的深度挖掘来发现新的现象、形成新的假设乃至总结新的规律，因而统计分析和数据挖掘已经成为了这些研究的最重要的组成部分。这些生物大数据的研究为生物统计和生物信息提出了大量的问题，在很多方面，生物大数据的计算分析甚至成为了生物研究的瓶颈。在这个报告中，我将回顾一些生物大数据统计分析的具体应用实例，并简单介绍一些我们所进做的一些生物统计、生物信息工作。
报告人简介：席瑞斌，北京大学77779193永利官网、统计科学中心研究员,长聘副教授，博士生导师。 2009年毕业于美国圣路易斯华盛顿大学，同年以助理研究员身份加入哈佛大学医学院从事生物医学信息学方面的研究。2012年9月加入北京大学。席瑞斌的主要研究方向是生物信息、高维统计、网络分析、贝叶斯统计、生物医学大数据、基因组大数据及肿瘤的精准医学。席瑞斌近年来有40多篇篇文章发表于Nature Genetics, PNAS, Science Translational Medicine等高水平的学术期刊。席瑞斌先后主持或参与过科技部973项目、国家重点研发项目、基金委重点项目及基金委面上项目等多个科研基金项目。
联系人：周洁、胡涛
举办单位：77779193永利官网统计系 北京应用统计学会
欢迎全体师生积极参加！
