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题目：From Learning from samples to Learning to Sample

报告人：焦雨领  武汉大学人工智能学院

摘要：In the first part of the talk, we will discuss error analysis in learning from data using deep neural networks. In the second part, I will explore sampling and generative learning facilitated by deep learning techniques.

报告人简介：焦雨领，武汉大学人工智能学院，教授博导，副院长。入选国家高层次青年人才，主要研究机器学习、科学计算。近期关注深度学习数理基础，在计算数学、应用数学、统计学、电子工程、人工智能等领域的旗舰期刊和会议上发表论文三十多篇： SIAM 系列（5 篇）、Appl.Comput. Harmon. Anal.(2篇)、Inverse Probl. (2 篇)；Ann. Stat. （3 篇）、J.Amer. Statist. Assoc.； IEEE Trans. Inf. Theory (4 篇)、IEEE Trans. Signal Process.（3篇）；J. Mach. Learn. Res. (7 篇)、ICML (3 篇)、NeurIPS (3篇，其中一篇Oral、一篇Spotlight)；Nat. Commun.。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目及一批同华为开展的校企合作项目。

报告时间：2025年6月16日（周五）上午 10:00-11：00

报告地点：#腾讯会议：852-596-882

联系人：胡涛