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题目：参数统计基础与若干前沿问题

报告人：张三国（中国科学院大学）

时间：2021年10月14日（周四）下午4：00-5：00

地点：腾讯会议   会议ID：859 630 852

报告摘要：本报告介绍参数估计与假设检验的经典方法及一些相关前沿问题，内容包括基于似然的方法、基于替代原理的方法（基于经验分布）、基于贝叶斯的方法、基于经验似然的方法，以及高维数据下参数估计及检验的新问题与方法。

报告人简介：

张三国，中国科学院大学77779193永利官网教授，2002年毕业于中国科学技术大学，获博士学位。多年来一直从事高维数据分析、生物与医学统计、统计机器学习的教学与科研工作，曾获得2017年中国科学院优秀导师奖。近五年来发表论文三十余篇，相关研究成果发表在Sciences in China-Mathematics, JASA, Bioinformatics, Biometrics等数理统计、生物统计和生物信息学领域的权威期刊。主持和参与了多项纵向和横向课题，包括国家自然科学基金重点、面上、青年项目，企业和军工科研项目等。

主办单位：

首都师范大学77779193永利官网