学术报告
Approximation and Recovery of Sparse Signals-谌稳固研究员（北京应用物理与计算数学研究所）,多元可微函数类上的一类最优恢复问题-刘永平教授 （北京师范大学）
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时间： 2016-07-01
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题 目：Approximation and Recovery of Sparse Signals
报告人：谌稳固研究员（北京应用物理与计算数学研究所）
摘 要：介绍基于调和分析中压缩感知理论，特别是基于RIP和ROC实现稀疏和具有先验支集信息的信号逼近和恢复的一些进展。
题 目：多元可微函数类上的一类最优恢复问题
报告人：刘永平教授 （北京师范大学）
摘 要：报告主要介绍具有Hermite信息的多变元光滑函数的最优恢复问题. 这里所谓的光滑函数指的是定义在$d/ge 2$维欧式空间$/mathbb{R}^d$上周期的，或非周期的连续函数, 或者是定义在适当的有界区域$G$上的连续函数, 同时这些连续函数还具有有界的$r/ge 2$阶的方向导数. 这里所谓的Hermite信息指的是在一些离散点集上函数值以及直到$r-1$阶的方向导数值. 所述结果包括部分精确的和部分强渐近的结果, 这些结果与几何分析中集合的等球最优覆盖密度等内容密切相关.
时间：7月1日（周五）下午3：00-5：00
地点：首都师范大学北二区教学楼508教室
欢迎全体师生积极参加！
