学术报告
人工神经网络逼近与算法-曹飞龙 教授 (中国计量大学教授）
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时间： 2016-11-18
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题目：人工神经网络逼近与算法
报告人：曹飞龙 教授 (中国计量大学教授、理学院院长，入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省新世纪“151”优秀人才)
摘要：首先，从前向人工神经网络学习算法的理论基础“万能逼近定理”讲起，阐述神经网络逼近的稠密性定理，重点分析逼近复杂性问题，论述网络逼近精度与网络隐层拓扑之间的关系。其次，讲述前向网络的BP算法与随机权算法及其相关工作，指出这些算法的优缺点。特别地，从网络的逼近稠密性定理出发，指出该算法存在的问题。最后，阐述多层前向神经网络作为逼近器以及深度学习的主要工具其在超分辨率图像重建方面的应用。
时间：11月18日（周五）下午1：30—2：30
地点：首都师范大学北二区教学楼136j教室
欢迎全体师生积极参加！
