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题目：大规模时间序列预测与应用

报告人：李丰（北京大学光华管理学院）

摘要：大规模时间序列预测与应用课程是面具有一定统计或者相关专业基础学生开设的前沿课程，通过本课程的学习使学生能够掌握目前前沿大数据预测常用的计算方法，包括基于特征的时间序列预测方法，分布式时间序列预测与分层时间序列预测三个方向。加深学生对统计分布式计算的理解以及基于预测的大数据大数据价值理解，培养学员使用在现代分布式架构下利用现代预测方法深入挖掘大数据中的数据特征并能解决一些实际预测问题的能力。

报告人简介：李丰博士任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授、研究员、博士生导师。李丰博士研究领域包括贝叶斯统计学、大规模时间序列预测方法、大数据分布式学习等。最新研究成果发表在统计计算与预测领域的期刊以及金融会计期刊 Contemporary Accounting Research 等（其中包括两篇 ESI 高被引论文）。李丰博士参与国家自然科学基金重大项目、主持了国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目，以及阿里巴巴创新研究计划等多个项目。他开发的人工智能预测方法应用在京东、阿里巴巴等企业级大规模时间序预测平台。他和他的团队赢得 Grand Prize for Tourism Forecasting Competition II。

报告时间：2025年7月18日（星期五） 9：00-11：30

报告地点：教二楼613

联系人：胡涛