学术报告
医学成像重建中的深度学习先验：从去噪自编码到深度生成模型的应用-刘且根(南昌大学)
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时间： 2020-11-02
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题目：医学成像重建中的深度学习先验：从去噪自编码到深度生成模型的应用
报告人：刘且根 南昌大学虚拟现实产业技术研究中心副主任
摘要：
随着近年来深度学习在医学成像重建中的快速发展，怎样将深度学习作为一种构建描述数据先验分布的工具成为将其广泛而鲁棒地进行应用的一个重要方向。本报告将分享近三年在将去噪自编码到深度生成模型等应用于快速磁共振成像和低剂量CT重建做的一些工作和体会。对高维信息的有效数学描述和数值计算的稳定实现将是本次报告讨论的两个重点。
简介：
刘且根，IEEE Senior member，南昌大学虚拟现实产业技术研究中心副主任。2012年获上海交通大学生物医学工程系工学博士学位。期间在中科院－德国马普学会计算生物所和中科院深圳先进技术研究院劳伯特医学成像中心客座交流。2015年至2017年分别在美国UIUC和加拿大卡尔加里大学做博士后。主要从事稀疏和深度学习表示及其在图像恢复和医学成像及图像处理中的应用，与他人合作发表IEEE Trans 及医学图像处理权威期刊论文30余篇，并获江西省自然科学三等奖1项。主持或完成国家自然基金3项。先后获江西省双千、江西省青年井冈学者、赣江海智、江西省杰出青年人才计划、博士后国际交流计划和赣江青年学者等荣誉。
时间：2020年11月2日（周一） 18:30-20:30
地点：线上腾讯会议（会议号：644 409 189）
联系人：赵星
主办单位：首都师范大学77779193永利官网
检测成像北京市高校工程研究中心
欢迎全体师生积极参加！
