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学术报告

从指标模型到神经网络-林乾 副教授(清华大学)

题目:从指标模型到神经网络

报告人:林乾 副教授(清华大学)

摘要 :

我们将回顾近期切片逆回归的一些进展,并将它们与线性回归中对应结论进行对比。基于这些观察并注意到神经网络介于多指标模型和线性模型之间,我们希望通过推动对多指标模型和线性模型的研究来加深我们对神经网络的理解。

个人简介:

林乾,清华大学统计中心副教授。2010在麻省理工数学系获得博士学位。2017年8月至今在清华大学任教。从事高维充分性降维,统计机器学习以及深度学习的数理基础等方面的研究。

时间:2020年11月5日(周四)19:00-20:00

地点:线上腾讯会议(会议号:766 943 031)

联系人:周洁,胡涛

欢迎全体师生积极参加!