学术报告
扩展子空间算法及其应用--谢和虎 研究员(中国科学院)
作者：
时间： 2020-12-16
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题目: 扩展子空间算法及其应用
报告人：谢和虎 研究员(中国科学院)
时间：2020年12月16日（周三） 下午17:15-18:15
地点：腾讯会议（会议号：906 278 365）
Abstract : 本报告将介绍求解特征值问题和非线性问题的扩展子空间算法。基于有限元离散方法中的粗空间，我们可以将高维空间的特征值或非线性函数的求解转化成在高维空间的线性方程的求解和在低维空间上的特征值或非线性问题的求解。由于避免了在高维空间直接求解特征值或非线性问题，扩展子空间算法明显提高了特征值和非线性问题求解的效率。针对多项式类型的非线性特征值问题和非线性问题，扩展子空间算法可以达到绝对渐近最优的程度，即与求解同规模的线性方程的计算量级一致，并且不依赖于非线性迭代的次数。本报告将同时介绍扩展子空间算法在一些问题中的应用。
专家简介：谢和虎，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博导，于2003年本科毕业于北京大学77779193永利官网，2008年在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位。主要从事微分方程数值解、特征值问题高效数值算法与理论、非线性偏微分方程的数值求解、高效有限元方法。先后访问过俄罗斯国家科学院计算模型研究所，香港Croucher基金学者。
联系人：赵旭鹰
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